围绕数据资源筑基、数据质量精铸、流通体系构建以及场景赋能跃升四大行动，制定20项重点任务。

一是实施数据资源筑基行动。开展公共数据扩容汇聚、质量提升；加速推行企业首席数据官制度，推动企业内部数据全域汇聚、标准治理；构建海洋公共数据资源库，开展科研数据调研，梳理编制重点科研数据资源目录。

二是实施数据质量精铸行动。聚焦八大人工智能发展重点领域，形成人工智能大模型数据需求清单；紧扣18个领域，组织开展高质量数据集揭榜挂帅；以国家高质量数据集建设先行先试任务为契机，打造一批高质量数据集典型标杆案例；培育一批开箱即用的数据语料产品；推动多元主体建设行业高质量数据集；靶向引进头部标注企业，梯度培育本地标注企业。

三是实施流通体系构建行动。持续完善数据流通利用基础设施平台功能，建设人工智能数据服务专区，加快推动企业、行业可信数据空间建设；创新多元化数据流通应用模式；提升数据资产（产权）登记平台服务能级；鼓励各类数据商深度融入海洋、智能制造等重点行业，提供灵活多元的数据服务。

四是实施场景赋能跃升行动。定期发布人工智能应用场景清单，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”;聚焦九大重点领域，打造一批数据驱动人工智能创新发展典型应用场景;搭建OPC服务专区，面向OPC主体提供“数据可信微空间+数据超市+数据金融”一站式服务；发挥“1+N”具身智能机器人训练场体系优势，推动具身智能在工业、家庭、康养等领域落地应用。

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